目標用戶定義：明確系統面向的用戶群體，如攝影愛好者、旅行博主、普通游客等。

功能需求：列出核心功能，如智能場景識別、自動構圖建議、實時濾鏡應用、人臉識別與追蹤、視頻剪輯與texiao、GPS定位與地點推薦、社交分享等。

技術選型：確定使用的編程語言（如Python、Java、Swift等）、框架（如TensorFlow、PyTorch用于AI模型，React Native或Flutter用于前端）、數據庫（如MongoDB、MySQL）等。

圖像識別與分類：訓練深度學習模型以識別不同的旅行場景（如山川、海灘、城市夜景等），并據此調整拍攝參數。

構圖建議：利用機器學習算法分析照片的黃金分割、三分法等構圖原則，為用戶提供實時構圖建議。

人臉識別與追蹤：開發人臉識別技術，確保人像拍攝時焦點清晰，同時支持多人追蹤和互動拍攝。

風格遷移與濾鏡：開發或集成風格遷移算法，允許用戶將照片轉換為不同藝術風格，并提供多種實時濾鏡選擇。

用戶界面設計：設計直觀易用的UI，確保用戶能夠輕松操作各項功能。

功能實現：將AI模型集成到移動應用中，實現實時圖像處理、拍攝建議等功能。

性能優化：確保應用在不同設備和網絡環境下的流暢運行，優化電池使用和存儲空間。

GPS集成：利用GPS定位技術，根據用戶當前位置推薦附近的拍攝地點和特色場景。

社交分享：集成社交媒體平臺，方便用戶分享照片和視頻，增加用戶粘性和社交互動。

用戶反饋與社區：建立用戶反饋機制，收集用戶意見以不斷優化產品；同時，建立用戶社區，鼓勵用戶分享旅行經驗和拍攝技巧。

內部測試：在開發團隊內部進行初步測試，確保各項功能正常運行。

Beta測試：邀請部分目標用戶參與Beta測試，收集反饋并修復問題。

持續迭代：根據用戶反饋和市場變化，不斷迭代產品功能和性能。

市場推廣：通過社交媒體、旅行網站、合作伙伴等渠道進行市場推廣。

盈利模式：探索多種盈利模式，如gaoji功能訂閱、廣告合作、品牌合作等。