種植與養殖環節：深入調研不同農作物的種植流程，比如小麥從播種、施肥、灌溉到收獲的各個階段。對于養殖業務，需清楚牲畜的生長規律、飼料喂養流程等。例如，生豬養殖需關注幼崽保育、育肥階段的不同管理要點。

農產品加工與銷售：明晰農產品加工的工藝和流程，以及市場銷售渠道和客戶需求。例如，水果的分揀、包裝流程，以及如何根據市場需求調整農產品的銷售策略。

數據采集與監測：確定需要采集的農場數據類型，如環境數據（溫度、濕度、光照等）、土壤數據（養分、酸堿度等）、動植物生長數據等。例如，在蔬菜大棚中，要實時采集溫度和濕度數據以確保蔬菜生長環境適宜。

自動化控制需求：定義農場設備的自動化控制功能，如灌溉系統的自動開啟與關閉、施肥設備的精準控制等。比如，根據土壤濕度傳感器的數據自動控制灌溉噴頭的工作狀態。

分層架構：采用合理的分層架構，如將系統分為數據采集層、數據處理層、應用層等。例如，數據采集層負責從各種傳感器收集數據，數據處理層進行數據清洗和分析，應用層為用戶提供操作界面和功能服務。

可擴展性：設計具備可擴展性的架構，以適應未來農場業務的發展和新技術的應用。比如，預留接口以便添加新的傳感器設備或功能模塊。

數據存儲結構：設計高效的數據存儲結構來存儲農場的各類數據。例如，為環境數據、農事操作記錄、農產品質量數據等分別建立相應的數據表。

數據關聯與索引：建立數據之間的關聯關系和索引，提高數據查詢和分析效率。比如，將農產品的生產數據與銷售數據關聯起來，方便進行生產效益分析。

前端開發：選擇適合的前端開發技術，確保系統界面友好、操作簡便。例如，使用流行的前端框架來實現響應式設計，使系統在不同設備上都能正常使用。

后端開發：根據系統的性能和功能需求，選擇合適的后端開發語言和框架。比如，對于大數據量處理的農場系統，可選擇 Java 等高性能語言。

設備兼容性：確保系統能夠兼容不同廠家、不同型號的物聯網設備。例如，能夠與多種品牌的傳感器、控制器進行穩定的數據傳輸和指令交互。

數據傳輸穩定性：優化物聯網設備與系統之間的數據傳輸協議和機制，保證數據傳輸的穩定性和實時性。比如，采用可靠的無線傳輸技術，避免數據丟失。

模擬農場場景：構建模擬農場環境進行功能測試，涵蓋數據采集、設備控制、報表生成等各個功能模塊。例如，在測試灌溉控制功能時，模擬不同土壤濕度條件下系統的響應情況。

用戶體驗測試：邀請農場工作人員和相關用戶參與測試，收集他們對系統操作的反饋，優化用戶界面和操作流程。比如，根據用戶意見調整菜單布局和操作按鈕的位置。

數據處理效率：優化系統的數據處理算法和流程，提高數據的處理速度和分析效率。例如，采用分布式計算技術處理海量的農場數據。

系統響應時間：對系統的響應時間進行優化，確保在高并發情況下系統仍然能夠快速響應。比如，優化數據庫查詢語句，減少數據讀取時間。